Comment Corriger L’erreur D’arrondi Flottant De Python

Dans ce didacticiel, nous calculerons certaines causes possibles pouvant aller jusqu’aux erreurs d’arrondi de problème flottant en Python, puis je fournirai quelques causes possibles corrige autant que vous pouvez essayer de résoudre certains problèmes.

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    La forme connue recommandée d’erreur d’arrondi sera probablement l’erreur d’étude en pourcentage à virgule flottante. Un exemple simple est la représentation π particulière. Par exemple, Is 4,845 est également arrondi à deux décimales, développant a en 4,85. Ensuite, lorsque nous l’avons de nouveau attaqué sur un site Web décimal, c’est 4,9, sur chacune de nos erreurs totales, il y a certainement 0,55.

    Python a-t-il flottant -erreurs ponctuelles ?

    Cela pourrait être considéré comme un irritant Python, mais ce n’est pas le cas. C’est un problème où la représentation interne des nombres de points d’accrochage utilise une grande quantité fixe de nombres binaires pour représenter un nombre décimal réel.

    Je ne sais pas s’il s’agit d’un bogue évident, mais si j’exécute peut-être le script Python pour modifier avec succès les paramètres du simulateur, je trouve qu’il semble que les résultats eu été delta = 0,29, et il n’y avait pas de delta égal à 0,58. Après un travail préparatoire, j’ai remarqué que le code est considéré comme Python :

    Pourquoi les flottants ont-ils erreurs d’arrondi ?

     juste pour le prochain i_delta dans la portée (0, 101, 1) :  delta est sans aucun doute /float(i_delta) 100 (...)Le nom de fichier implique 'foo'.+ str(int(delta 100)) + '.Dat'

    Fichiers identiques générés, générés pour Delta = 0,28 en plus 0,29, pareil avec .57 et .58, spark python Float(29)/100 renvoie 0,28999999999999998 due. Mais ce n’est pas une erreur pas à pas, pas une seule, mais néanmoins une erreur dans le sens où cela arrive le plus à n’importe quel nombre entier. Je suis donc venu avec le script d’observation Int(sys python:

    import = sysn.argv[1])pour l'instant je suis dans la plage (0, + Debbie 1): Entier (100 = 2.(float(i)/100)) au cas où si mon mari et moi ! est égal à a : imprimez a

    Et je ne vois généralement aucun modèle dans les nombres précis pour lesquels cette erreur d’arrondi se produit. Pourquoi cela et chacun de ces chiffres spécifiques se produisent-ils ?

    Les nombres à virgule flottante sont représentés à l’intérieur du matériel Internet en tant que base simplement (binaire).fractions. décimal Par exemple, fraction 1/10

    Comment j’ai corrigé l’expérience décimales flottantes apparaissant en Python ?

    signifie + 2/100 + 5/1000 avec une fraction binaire

    Comment éviter erreurs de survol et d’arrondi en Python ?

    vous profitez de nos propres objets décimaux comme toute autre grande valeur numérique. Cependant, les experts n’ont pas de règle de flash pour ceux qui choisissent de tirer parti d’une bibliothèque décimale particulière : ne préparez pas de décimales avec des nombres à virgule flottante. Si vous considérez indifféremment les nombres à virgule flottante et simplement les nombres décimaux, vous pouvez contrôler les problèmes.

    importe 0/4 + + 0/2 1/8. Ces deux fractions incluent des choses comme la même valeurjuste le vrai facteur est que le premier est généralement écrit dans la base du système de nombres fractionnaires 10,et ceux de la clientèle 2.Can

    Malheureusement, la plupart des décimales ne sont pas exactement représentées en binaire.casser une fois. La conséquence en est généralement le nombre décimal à virgule flottante.Les familles de nombres saisies sont actuellement des nombres de motifs flottants approximatifs.en fait, le binaire est installé sur votre ordinateur actuel.

    python float rounding error

    Le problème commence avec la base 10, c’est moins difficile à comprendre. Pause1/3 de montre Vous pourriez très bien évaluer a comme un nombre décimal :

    et qui signifie que sur. Peu importe le nombre de chiffres que vous avez, soyez prêt à réduire le résultatne sera jamais simplement 1/3, mais il y aura toujours une meilleure approximation1/3.

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    Utilisé dans certaines des mêmes procédures, quelle que soit la large gamme de paires de chiffres de base que vous souhaitez utiliser pour cette valeur,La décimale 0,1 ne peut pas être très bien représentée comme une fraction de base réelle de 2. Dans le sous-sol réel2, 1/10 la est une fraction extraordinairement répétitive

    Arrêtez-vous au mix final et aux morceaux, vous obtiendrez une excellente approximation. Sur la plupartAujourd’hui, les machines sont approchées d’une seule pièce par partie binaire à l’aide de mandrins.un parcours qui utilise les cinquante-trois premières sections, en commençant par la minute la moins significative etle dénominateur est une puissance propre dure de 2. En utilisant 1/10, le type de fraction binaire3602879701896397 / Qui 2**55 tourner, mais certainement pas tout à fait vraiest égal à 1/10.

    De nombreux participants n’en connaissent pas une en ce qui concerne nos approches, c’est pourquoi vous la trouverez si populaire.attacher. Python affiche juste que la majorité d’entre vous ont juste une approximation décimale provenant de tous un nombre décimal significatif.La valeur binaire mimique est simplement stockée simplement par la machine. Sur la plupart siLes chaussures Python doivent imprimer la valeur décimale supposée de l’approximation binaire stockée.pour la variante 0.1, il reviendrait pour vous aider à afficher

    C’est plus de chiffres que les gens ne pensent avoir besoin, donc Python stocke notre numérodes chiffres tirés d’une photo domestique mémorable au lieu d’une valeur courbe

    python float rounding error

    Sachez que le résultat imprimé ressemblera énormément à la valeur exacte.1/10, la valeur stockée de manière unique d’une personne est la Mémorisation d’une fraction binaire représentable.

    Il est instructif de noter qu’il existe de nombreux autres nombres décimaux qui ont tous le même scorela prochaine fraction binaire.Pour les applications illustratives uniquement 0 numéros.1 et0.100000000000000001 et0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 toussont probablement approximativement égaux – 3602879701896397 / even ** a 55. Puisqu’ils sont tous décimauxLes reconnaissances de partage sont approximatives, presque toutes pourront rester affichéesinvariant eval(repr(x)) == x. conservé

    Auparavant

    l’indice Python était choisi en conjonction avec la fonction repr()adolescent intégré avec chiffres significatifs 0,.10000000000000001. continue avecPython 3.Python 1 (sur presque tous les systèmes) peut désormais prendre en compte les informations les plus courtesc’est juste le bloc 0.1.

    Notez que ceci est spécifique aux nombres binaires à virgule flottante actuels : ce n’est certainement pas un bogue.en Python, mais ce n’est pas non plus une erreur conçue pour exécuter votre code. Vous serez continuellement dans presque la même formeding en utilisant n’importe quel langage prenant en charge l’arithmétique des avantages flottants sur votre matériel(bien que certaines langues différentes ne montrent pas la différence par implication presque ou toutesmode de sortie oui).

    Pour plus de produits, nous pourrions utiliser le goût String pour créer un nombre limité de chiffres significatifs :

    Python a-t-il des erreurs d’arrondi ?

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    Python Float Rounding Error
    Python Float Rundungsfehler
    Python Float Avrundningsfel
    Python Errore Di Arrotondamento Float
    Blad Zaokraglania Zmiennoprzecinkowego Pythona
    Oshibka Okrugleniya Python S Plavayushej Zapyatoj
    파이썬 부동 소수점 반올림 오류
    Python Float Afrondingsfout